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hive 數據清洗方案

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態常見組件，同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求，UHadoop 現已支持獨...

hive 數據清洗方案問答精選

mysql數據庫中，數據量很大的表，有什么優化方案么？

回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...

周國輝 | 1908人閱讀

Hive有哪些特點？

回答:您好，我是數據僧(頭條，公眾號，簡書)，，一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產生的背景，我們以這個為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數據處理的任務，會有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數據類型等，不方面數據進行有效管理。3，用于解決海量結構化數據的統計問題...

Leo_chen | 556人閱讀

linux怎么安裝hive

回答:你好！安裝Hive需要一些步驟，以下是大致的流程： 1. 首先需要安裝Java，因為Hive是基于Java開發的。你可以通過以下命令來檢查是否已經安裝了Java： java -version 如果沒有安裝Java，則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲和計算引擎。你可以從Had...

HtmlCssJs | 652人閱讀

大佬們學hive要先學學hadoop嗎？

回答:hive 我感悟是這樣的，hive類似于mysql和 mapreduce的結合品。1hive的語法 和mysql很像，但hive因為是依賴hdfs文件系統的，所以他有自己獨有的語法體系，比如 1 建表時它有分隔符的概念，2 插入時他有覆蓋的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整體插入，4.不支持更新和刪除只支持查找，在查詢語法和mysql很像，但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...

ckllj | 914人閱讀

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

回答:一、區別：1、Hbase： 基于Hadoop數據庫，是一種NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存放非結構化的數據。2、hive：本身不存儲數據，通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題，Hive主要解決數據處理和計算問題，二者通常協作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數據的隨機...

wizChen | 2467人閱讀

hive啟動ranger插件異常，10000端口監聽端口進程頻繁重啟

回答:請問，您在使用什么產品，對應的版本是？

846935874 | 2735人閱讀

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